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No entanto, como o exemplo de aplicação pretende mostrar quais são as latências de throughput possíveis de tal sistema, o gateway gera ordens aleatórias em vez de recebê-las dos comerciantes. Ao iniciar o gateway, você pode especificar o número de pedidos por segundo a serem gerados. A unidade correspondente contém o núcleo da lógica comercial da bolsa de valores. Ele coincide com os pedidos uns com os outros e produz trades e citações. Nossa implementação é minimalista, com base no algoritmo de correspondência de preços no tempo (a implementação do algoritmo pro rata é deixada como um exercício para o leitor). Ainda assim, o algoritmo tem complexidade de O (1) e é fortemente otimizado. Vimos isso processar cerca de 18 milhões de pedidos por segundo. O componente de estatísticas recebe informações de desempenho geradas pelo motor de entrada e correspondente e o exibe em forma legível por humanos. Para tornar a leitura das estatísticas ainda mais conveniente, a ferramenta gráfica simples está incluída no exemplo. A tela de acompanhamento de desempenho mostra exemplos de desempenho em duas caixas high-end de 8 núcleos (3GHz) cada uma com 2 NIC dedicadas 1GbE. Tenha em mente que, se você executá-lo no hardware subestimado e não ligado, pode ser ainda muito rápido, no entanto, você experimentará menores débitos de mensagens e mais picos de latência. Se você definir a taxa de mensagem muito alta, você pode até mesmo ter uma falha de segurança, pois o componente ticker usado para enviar ordens na taxa estável não conseguirá manter o ritmo. A linha amarela mostra latência de ida e volta, ou seja, quanto tempo demorou para passar da ordem do gateway para o mecanismo correspondente, processá-lo e enviar a confirmação do pedido de volta ao gateway. Na nossa latência de teste, oscilou em torno de 200 microssegundos. A linha de menor débito (900,000 mensagens em segundo lugar) é a taxa de pedidos passados do gateway para o motor correspondente. A linha de transferência superior (2.300.000 mensagens em segundo lugar) é a taxa de confirmações de ordem, trocas e cotações de ações passadas do motor correspondente para o gateway. No total, observamos aproximadamente 3.200.000 mensagens por segundo passando pela rede. Construindo-o Para construir o exemplo, use a opção - with-exchange com configure: Para poder executar a ferramenta gráfica, você deve ter o Perl-Tk instalado (embalado como perl-tk no Debian), bem como Tk :: Graph from CPAN . Executando-o Por exemplo, temos a seguinte topologia de rede para executar o exemplo. As caixas representam máquinas individuais, as setas representam cabos físicos entre as interfaces de rede individuais (marcadas pelos respectivos endereços IP): existem 3 caixas (test01, test02 e test03) conectadas à rede comutada com respectivos endereços IP de 192.168.0.1, 192.168.0.2 E 192.168.0.3. Além disso, existem duas conexões diretas entre test02 e test03. Uma conexão conecta a interface de rede 10.0.0.1 no test02 com a interface de rede 10.0.0.2 no teste03. Outro conecta a interface de rede 10.1.0.1 no test02 com a interface de rede 10.1.0.2 no test03. Bem, execute o zmqserver e o componente estatístico no test01, combinando o motor no test02 e o gateway no test03. Bem, use uma das conexões diretas entre test02 e test03 para passar as ordens de gatway ao motor correspondente e a outra para passar confirmações, trocas e citações do mecanismo correspondente ao gateway. Primeiro, comece o zmqserver no teste01: depois, comece o componente estatístico no teste01. Os parâmetros são a caixa onde o zmqserver está sendo executado e a interface de rede para receber informações estatísticas: Alternativamente, você pode canalizar os dados estatísticos para a ferramenta gráfica: agora comece o mecanismo correspondente. Forneça o nome do host do zmqserver, interface para receber mensagens e interface para enviar mensagens como parâmetros: Finalmente, execute o gateway. Forneça o local do zmqserver e o número de pedidos a serem enviados por segundo como parâmetros: Conclusão O exemplo de troca permite testar o desempenho do MQs em cenário real. No entanto, obter uma latência estável em altos débitos é uma questão complicada dependente da sintonia geral do seu hardware, sistema operacional, ambiente de execução, etc. Se você é sério sobre testes de desempenho, entre em contato conosco para ajudá-lo na tarefa. Escrito: 1218019882.M. Revisado: 1286694428.j. Se você encontrou esta página útil, avalie-a para que outros a encontrem.
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